2024年12月20日下午15:00-17:30，数字金融创新湖北省重点实验室副主任、三级教授、博士生导师雷帮军教授应邀在我校逸夫楼308学术报告厅开展了题为“计算机视觉与人工智能前沿技术”的学术报告。报告由科研处、学位办、计算机学院主办，计算机学院的全体教师及学生积极参与了此次学术交流。
雷帮军教授是欧盟2020计划特聘顾问、欧盟高级人才计划会审专家，IEEE高级会员，湖北省楚天学者特聘教授，湖北省百人计划人才，长期从事计算机视觉、图像处理与模式识别等领域的研究。此次报告中，雷教授围绕当前计算机视觉与人工智能领域的最新研究成果展开，详细介绍了其在多个前沿技术方面的创新工作。
报告内容涵盖了七个方面：首先，雷教授回顾了深度学习的来源，分析了其发展历程及在各类人工智能应用中的重要作用。接着，他介绍了基于小波DehazeFormer网络的道路交通图像去雾方法，提出该方法在复杂天气条件下提升交通图像质量的技术方案。随后，雷教授讲解了基于感知度量和多尺度特征融合的昼夜转换方法，展示了该方法在图像光照转换中的优势和效果。
在报告的后半部分，雷教授分享了基于信息感知和跨层特征融合的航拍小目标检测算法，深入探讨了如何提升小目标检测精度，尤其是在航拍图像中的应用。紧接着，他介绍了改进YOLOv7-tiny的轻量级行人检测算法，重点阐述了这一算法如何提高行人检测效率，适应实际应用中的实时性需求。报告的最后，雷教授还提出了基于模板更新和特征增强的视觉跟踪技术，并展望了人工智能的发展趋势，阐述了“未来已来：拥抱AI”这一主题的重要性。
报告会后，参会的教师和学生与雷教授展开了热烈的讨论与交流，大家就报告中的技术细节和实际应用进行了深入探讨，进一步加深了对计算机视觉和人工智能前沿技术的理解。
此次学术报告为我校师生提供了一个与专家学者深入交流的宝贵机会，不仅增进了大家对人工智能领域的认知，也为我校在相关学科的发展提供了新的思路和启示。